Editace stránky Technologické prognózování

'''Technologické prognózování''' ''(anglicky: technological forecasting)'' je pojem a vědecká disciplína označující zkoumání a předvídání technologického vývoje.

Technologické prognózování vychází z podrobné analýzy stávajícího stavu technologií, na jejímž základě se snaží vymezit trendy a vytvořit možné scénáře vývoje jednotlivých technologií a jejich uplatnění. Prognózování rozvoje technologií je základním předpokladem pro výzkum, stejně jako pro byznys. V omezené míře jej aplikuje každý, kdo se pohybuje v oblasti technologií a musí se rozhodovat. Přidělují se podle něj granty ''(výzkum jaké technologie podpoříme?)'', rozhodují se podle něj ředitelé firem ''(jakou technologii koupíme, která nám zaručí konkurenční výhodu?)'' i běžní zákazníci ''(co a kdy si koupím, jak dlouho to vydrží než to zastará?)''. Protože se bez prognózování není možné obejít, dochází k rozvoji vědního oboru, jenž rozvíjí a aplikuje metody, pomocí nichž zkoumá technologický vývoj.

[[Soubor:BMW_Leipzig_MEDIA_050719_Download_Karosseriebau_max.jpg|náhled|Zrychlený pokrok v oblasti technologického vývoje klade zvýšené požadavky na jeho zkoumání]]

Počátky technologického prognózování jako vědecké disciplíny spadají do období druhé světové války, kdy došlo k rychlému rozvoji technologií a válčící strany potřebovaly vědět, na co se připravit. Do vzniku oboru a prvních výzkumů investovala americká vláda. Ve spojených státech pak dochází k jeho prudkému vývoji a vzniku metodologie.<ref name=":0">{{Citace monografie|titul=2 Existing Technology Forecasting Methodologies {{!}} Persistent Forecasting of Disruptive Technologies {{!}} The National Academies Press|url=http://www.nap.edu/read/12557/chapter/4|doi=10.17226/12557}}</ref> Metody, které využívá technologické prognózování, vycházejí z obecných prognostických metod. Jedná se především o [[w:cs:Delfská metoda|Delfskou metodu]], extrapolaci a analýzu trendů, růstové a trendové křivky atd. Jedním ze základních předpokladů pro úspěšné prognózování je aplikace několika metod současně<ref name=":0" />; přičemž je nutné nezaměřit se pouze na danou technologii či oblast, ale i na technologie příbuzné.<ref>{{Citace monografie|titul=Technology forecasting|url=https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Technology_forecasting&oldid=673620494|poznámka=Page Version ID: 673620494|jazyk=en}}</ref> Například prognózování vývoje fotoaparátů nebylo úspěšné, pokud výzkumníci nebrali v potaz mobilní telefony a jejich nahrazování běžných kompaktních fotoaparátů (špatný odhad vývoje proto dovedl k úpadku např. slavné firmy Kodak, která původně digitální fotoaparát vymyslela<ref>{{Citace elektronické monografie|příjmení=televize|jméno=Česká|titul=Slavný Kodak v digitální době zaspal. Teď se topí v dluzích|url=http://www.ceskatelevize.cz/ct24/ekonomika/1112137-slavny-kodak-v-digitalni-dobe-zaspal-ted-se-topi-v-dluzich|datum přístupu=2016-07-05}}</ref>).

V současnosti dochází k dalšímu rozvoji technologické prognózování. Může za to prudký rozvoj technologií a [[Vznikající technologie|vznik nových]] a jejich pronikání do všech oblastí životů. To přispívá ke vzniku obav jak z možných negativních důsledků, tak očekávání nových příležitostí. Očekává se, že většina stávajících povolání v následujících dekádách přestane existovat, přičemž není jasné, jaké se vytvoří. Někteří varují před pokroky v umělé inteligenci a možných negativních důsledků pro lidstvo (viz [[existenciální rizika]]). Technologické prognózování nemůže odpovědět na otázku, jaké budou technologie a jak změní svět. Může ale naznačit scénáře, které ovlivní rozhodování a pomohou vytvářet vhodné technologie, předcházet negativním důsledkům a přispějí tak k [[udržitelný rozvoj|udržitelnému rozvoji]].

== Výzkumné instituce ==
''Přehled některých výzkumných institucí, které se zabývají technologickým prognózováním.''
* TechCast Project
* Singularity Institute for Artificial Intelligence
* Future of Humanity Institute
* The Millennium Project
* Institute for the Future
* Future Humanity Institute

== Literatura ==
''Přehled literatury.''
* Cantamessa, M., & Montagna, F. (2016). Fundamentals of Technology Forecasting. In ''Management of Innovation and Product Development'' (pp. 81-86). Springer London.
* Louie, G. G. (2009). Persistent forecasting of disruptive technologies.
* Mann, D. L. (2003). Better technology forecasting using systematic innovation methods. ''Technological Forecasting and Social Change'', ''70''(8), 779-795.
* Phillips, F., & Linstone, H. (2016). Key ideas from a 25-year collaboration at technological forecasting & social change. ''Technological Forecasting and Social Change'', ''105'', 158-166.
* Rejeski, D., Pauwels, E., & Koo, J. (2016). Science and Technology Forecasting.''Handbook of Science and Technology Convergence'', 149-162.

== Reference ==

<references />

{{licence cc|Petiška, Eduard, Jr}}

[[Kategorie:Politika udržitelného rozvoje]]
[[Kategorie:Informační systémy a nástroje]]
[[Kategorie:Antropocén]]
[[kategorie:Vznikající technologie]]
[[Kategorie:Ekonomické pojmy]]